使用蜂窝基站数据集的地理数据

了解如何将 OpenCelliD 数据加载到 ClickHouse 中、将 Apache Superset 连接到 ClickHouse，并基于这些数据构建仪表板

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目标

本指南将介绍如何：

• 将 OpenCelliD 数据加载到 ClickHouse
• 将 Apache Superset 连接到 ClickHouse
• 基于数据集中的数据构建仪表板

下面是本指南中创建的仪表板预览：

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获取数据集

该数据集来自 OpenCelliD——全球最大的蜂窝基站开放数据库。

截至 2021 年，该数据集包含全球超过 4000 万条蜂窝基站 (GSM、LTE、UMTS 等) 记录，以及对应的地理坐标和元数据 (国家代码、网络等) 。

OpenCelliD Project 采用 Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License 许可，我们依据相同许可条款重新分发该数据集的一个快照。该数据集的最新版本可在登录后下载。

ClickHouse Cloud

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加载样本数据

ClickHouse Cloud 提供了一种从 S3 加载此数据集的一键方式。登录你的 ClickHouse Cloud 组织，或在 ClickHouse.cloud 创建免费试用账户。

选择你的服务，然后依次点击 Data sources -> Predefined sample data。

在 Sample data 选项卡中选择 Cell Towers 数据集，然后点击 Load data：

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查看 cell_towers 表的 schema

DESCRIBE TABLE cell_towers

SQL 控制台

如果您需要 SQL 客户端连接，您的 ClickHouse Cloud 服务提供了一个关联的 Web 版 SQL 控制台；展开下方的 连接到 SQL 控制台 了解详情。

连接到 SQL 控制台

在您的 ClickHouse Cloud 服务列表中，点击某个服务。

这会将您跳转到 SQL 控制台。

这是 DESCRIBE 的输出。在本指南后续部分中，我们将说明这些字段类型的选择原因。

┌─name──────────┬─type──────────────────────────────────────────────────────────────────┬
│ radio         │ Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5) │
│ mcc           │ UInt16                                                                │
│ net           │ UInt16                                                                │
│ area          │ UInt16                                                                │
│ cell          │ UInt64                                                                │
│ unit          │ Int16                                                                 │
│ lon           │ Float64                                                               │
│ lat           │ Float64                                                               │
│ range         │ UInt32                                                                │
│ samples       │ UInt32                                                                │
│ changeable    │ UInt8                                                                 │
│ created       │ DateTime                                                              │
│ updated       │ DateTime                                                              │
│ averageSignal │ UInt8                                                                 │
└───────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────────────┴

自管理

1. 创建表：

CREATE TABLE cell_towers
(
    radio Enum8('' = 0, 'CDMA' = 1, 'GSM' = 2, 'LTE' = 3, 'NR' = 4, 'UMTS' = 5),
    mcc UInt16,
    net UInt16,
    area UInt16,
    cell UInt64,
    unit Int16,
    lon Float64,
    lat Float64,
    range UInt32,
    samples UInt32,
    changeable UInt8,
    created DateTime,
    updated DateTime,
    averageSignal UInt8
)
ENGINE = MergeTree ORDER BY (radio, mcc, net, created);

2. 从公共 S3 bucket 导入数据集 (686 MB) ：

INSERT INTO cell_towers SELECT * FROM s3('https://datasets-documentation.s3.amazonaws.com/cell_towers/cell_towers.csv.xz', 'CSVWithNames')

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运行几个示例查询

1. 按类型统计的蜂窝基站数量：

SELECT radio, count() AS c FROM cell_towers GROUP BY radio ORDER BY c DESC

┌─radio─┬────────c─┐
│ UMTS  │ 20686487 │
│ LTE   │ 12101148 │
│ GSM   │  9931304 │
│ CDMA  │   556344 │
│ NR    │      867 │
└───────┴──────────┘

5 rows in set. Elapsed: 0.011 sec. Processed 43.28 million rows, 43.28 MB (3.83 billion rows/s., 3.83 GB/s.)

2. 按移动国家代码 (MCC)分类的蜂窝基站：

SELECT mcc, count() FROM cell_towers GROUP BY mcc ORDER BY count() DESC LIMIT 10

┌─mcc─┬─count()─┐
│ 310 │ 5024650 │
│ 262 │ 2622423 │
│ 250 │ 1953176 │
│ 208 │ 1891187 │
│ 724 │ 1836150 │
│ 404 │ 1729151 │
│ 234 │ 1618924 │
│ 510 │ 1353998 │
│ 440 │ 1343355 │
│ 311 │ 1332798 │
└─────┴─────────┘

10 rows in set. Elapsed: 0.019 sec. Processed 43.28 million rows, 86.55 MB (2.33 billion rows/s., 4.65 GB/s.)

根据上述查询和 MCC 列表，蜂窝基站数量最多的国家是：美国、德国和俄罗斯。

你可能需要在 ClickHouse 中创建一个字典来解析这些值。

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用例：整合地理数据

使用 pointInPolygon 函数。

1. 创建一个用于存储 Polygon 的表：

ClickHouse Cloud

CREATE TABLE moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64)))
ORDER BY polygon;

自管理

CREATE TEMPORARY TABLE
moscow (polygon Array(Tuple(Float64, Float64)));

2. 这是莫斯科的大致边界 (不包括“新莫斯科”) ：

INSERT INTO moscow VALUES ([(37.84172564285271, 55.78000432402266),
(37.8381207618713, 55.775874525970494), (37.83979446823122, 55.775626746008065), (37.84243326983639, 55.77446586811748), (37.84262672750849, 55.771974101091104), (37.84153238623039, 55.77114545193181), (37.841124690460184, 55.76722010265554),
(37.84239076983644, 55.76654891107098), (37.842283558197025, 55.76258709833121), (37.8421759312134, 55.758073999993734), (37.84198330422974, 55.75381499999371), (37.8416827275085, 55.749277102484484), (37.84157576190186, 55.74794544108413),
(37.83897929098507, 55.74525257875241), (37.83739676451868, 55.74404373042019), (37.838732481460525, 55.74298009816793), (37.841183997352545, 55.743060321833575), (37.84097476190185, 55.73938799999373), (37.84048155819702, 55.73570799999372),
(37.840095812164286, 55.73228210777237), (37.83983814285274, 55.73080491981639), (37.83846476321406, 55.729799917464675), (37.83835745269769, 55.72919751082619), (37.838636380279524, 55.72859509486539), (37.8395161005249, 55.727705075632784),
(37.83897964285276, 55.722727886185154), (37.83862557539366, 55.72034817326636), (37.83559735744853, 55.71944437307499), (37.835370708803126, 55.71831419154461), (37.83738169402022, 55.71765218986692), (37.83823396494291, 55.71691750159089),
(37.838056931213345, 55.71547311301385), (37.836812846557606, 55.71221445615604), (37.83522525396725, 55.709331054395555), (37.83269301586908, 55.70953687463627), (37.829667367706236, 55.70903403789297), (37.83311126588435, 55.70552351822608),
(37.83058993121339, 55.70041317726053), (37.82983872750851, 55.69883771404813), (37.82934501586913, 55.69718947487017), (37.828926414016685, 55.69504441658371), (37.82876530422971, 55.69287499999378), (37.82894754100031, 55.690759754047335),
(37.827697554878185, 55.68951421135665), (37.82447346292115, 55.68965045405069), (37.83136543914793, 55.68322046195302), (37.833554015869154, 55.67814012759211), (37.83544184655761, 55.67295011628339), (37.837480388885474, 55.6672498719639),
(37.838960677246064, 55.66316274139358), (37.83926093121332, 55.66046999999383), (37.839025050262435, 55.65869897264431), (37.83670784390257, 55.65794084879904), (37.835656529083245, 55.65694309303843), (37.83704060449217, 55.65689306460552),
(37.83696819873806, 55.65550363526252), (37.83760389616388, 55.65487847246661), (37.83687972750851, 55.65356745541324), (37.83515216004943, 55.65155951234079), (37.83312418518067, 55.64979413590619), (37.82801726983639, 55.64640836412121),
(37.820614174591, 55.64164525405531), (37.818908190475426, 55.6421883258084), (37.81717543386075, 55.64112490388471), (37.81690987037274, 55.63916106913107), (37.815099354492155, 55.637925371757085), (37.808769150787356, 55.633798276884455),
(37.80100123544311, 55.62873670012244), (37.79598013491824, 55.62554336109055), (37.78634567724606, 55.62033499605651), (37.78334147619623, 55.618768681480326), (37.77746201055901, 55.619855533402706), (37.77527329626457, 55.61909966711279),
(37.77801986242668, 55.618770300976294), (37.778212973541216, 55.617257701952106), (37.77784818518065, 55.61574504433011), (37.77016867724609, 55.61148576294007), (37.760191219573976, 55.60599579539028), (37.75338926983641, 55.60227892751446),
(37.746329965606634, 55.59920577639331), (37.73939925396728, 55.59631430313617), (37.73273665739439, 55.5935318803559), (37.7299954450912, 55.59350760316188), (37.7268679946899, 55.59469840523759), (37.72626726983634, 55.59229549697373),
(37.7262673598022, 55.59081598950582), (37.71897193121335, 55.5877595845419), (37.70871550793456, 55.58393177431724), (37.700497489410374, 55.580917323756644), (37.69204305026244, 55.57778089778455), (37.68544477378839, 55.57815154690915),
(37.68391050793454, 55.57472945079756), (37.678803592590306, 55.57328235936491), (37.6743402539673, 55.57255251445782), (37.66813862698363, 55.57216388774464), (37.617927457672096, 55.57505691895805), (37.60443099999999, 55.5757737568051),
(37.599683515869145, 55.57749105910326), (37.59754177842709, 55.57796291823627), (37.59625834786988, 55.57906686095235), (37.59501783265684, 55.57746616444403), (37.593090671936025, 55.57671634534502), (37.587018007904, 55.577944600233785),
(37.578692203704804, 55.57982895000019), (37.57327546607398, 55.58116294118248), (37.57385012109279, 55.581550362779), (37.57399562266922, 55.5820107079112), (37.5735356072979, 55.58226289171689), (37.57290393054962, 55.582393529795155),
(37.57037722355653, 55.581919415056234), (37.5592298306885, 55.584471614867844), (37.54189249206543, 55.58867650795186), (37.5297256269836, 55.59158133551745), (37.517837865081766, 55.59443656218868), (37.51200186508174, 55.59635625174229),
(37.506808949737554, 55.59907823904434), (37.49820432275389, 55.6062944994944), (37.494406071441674, 55.60967103463367), (37.494760001358024, 55.61066689753365), (37.49397137107085, 55.61220931698269), (37.49016528606031, 55.613417718449064),
(37.48773249206542, 55.61530616333343), (37.47921386508177, 55.622640129112334), (37.470652153442394, 55.62993723476164), (37.46273446298218, 55.6368075123157), (37.46350692265317, 55.64068225239439), (37.46050283203121, 55.640794546982576),
(37.457627470916734, 55.64118904154646), (37.450718034393326, 55.64690488145138), (37.44239252645875, 55.65397824729769), (37.434587576721185, 55.66053543155961), (37.43582144975277, 55.661693766520735), (37.43576786245721, 55.662755031737014),
(37.430982915344174, 55.664610641628116), (37.428547447097685, 55.66778515273695), (37.42945134592044, 55.668633314343566), (37.42859571562949, 55.66948145750025), (37.4262836402282, 55.670813882451405), (37.418709037048295, 55.6811141674414),
(37.41922139651101, 55.68235377885389), (37.419218771842885, 55.68359335082235), (37.417196501327446, 55.684375235224735), (37.41607020370478, 55.68540557585352), (37.415640857147146, 55.68686637150793), (37.414632153442334, 55.68903015131686),
(37.413344899475064, 55.690896881757396), (37.41171432275391, 55.69264232162232), (37.40948282275393, 55.69455101638112), (37.40703674603271, 55.69638690385348), (37.39607169577025, 55.70451821283731), (37.38952706878662, 55.70942491932811),
(37.387778313491815, 55.71149057784176), (37.39049275399779, 55.71419814298992), (37.385557272491454, 55.7155489617061), (37.38388335714726, 55.71849856042102), (37.378368238098155, 55.7292763261685), (37.37763597123337, 55.730845879211614),
(37.37890062088197, 55.73167906388319), (37.37750451918789, 55.734703664681774), (37.375610832015965, 55.734851959522246), (37.3723813571472, 55.74105626086403), (37.37014935714723, 55.746115620904355), (37.36944173016362, 55.750883999993725),
(37.36975304365541, 55.76335905525834), (37.37244070571134, 55.76432079697595), (37.3724259757175, 55.76636979670426), (37.369922155757884, 55.76735417953104), (37.369892695770275, 55.76823419316575), (37.370214730163575, 55.782312184391266),
(37.370493611114505, 55.78436801120489), (37.37120164550783, 55.78596427165359), (37.37284851456452, 55.7874378183096), (37.37608325135799, 55.7886695054807), (37.3764587460632, 55.78947647305964), (37.37530000265506, 55.79146512926804),
(37.38235915344241, 55.79899647809345), (37.384344043655396, 55.80113596939471), (37.38594269577028, 55.80322699999366), (37.38711208598329, 55.804919036911976), (37.3880239841309, 55.806610999993666), (37.38928977249147, 55.81001864976979),
(37.39038389947512, 55.81348641242801), (37.39235781481933, 55.81983538336746), (37.393709457672124, 55.82417822811877), (37.394685720901464, 55.82792275755836), (37.39557615344238, 55.830447148154136), (37.39844478226658, 55.83167107969975),
(37.40019761214057, 55.83151823557964), (37.400398790382326, 55.83264967594742), (37.39659544313046, 55.83322180909622), (37.39667059524539, 55.83402792148566), (37.39682089947515, 55.83638877400216), (37.39643489154053, 55.83861656112751),
(37.3955338994751, 55.84072348043264), (37.392680272491454, 55.84502158126453), (37.39241188227847, 55.84659117913199), (37.392529730163616, 55.84816071336481), (37.39486835714723, 55.85288092980303), (37.39873052645878, 55.859893456073635),
(37.40272161111449, 55.86441833633205), (37.40697072750854, 55.867579567544375), (37.410007082016016, 55.868369880337), (37.4120992989502, 55.86920843741314), (37.412668021163924, 55.87055369615854), (37.41482461111453, 55.87170587948249),
(37.41862266137694, 55.873183961039565), (37.42413732540892, 55.874879126654704), (37.4312182698669, 55.875614937236705), (37.43111093783558, 55.8762723478417), (37.43332105622856, 55.87706546369396), (37.43385747619623, 55.87790681284802),
(37.441303050262405, 55.88027084462084), (37.44747234260555, 55.87942070143253), (37.44716141796871, 55.88072960917233), (37.44769797085568, 55.88121221323979), (37.45204320500181, 55.882080694420715), (37.45673176190186, 55.882346110794586),
(37.463383999999984, 55.88252729504517), (37.46682797486874, 55.88294937719063), (37.470014457672086, 55.88361266759345), (37.47751410450743, 55.88546991372396), (37.47860317658232, 55.88534929207307), (37.48165826025772, 55.882563306475106),
(37.48316434442331, 55.8815803226785), (37.483831555817645, 55.882427612793315), (37.483182967125686, 55.88372791409729), (37.483092277908824, 55.88495581062434), (37.4855716508179, 55.8875561994203), (37.486440636245746, 55.887827444039566),
(37.49014203439328, 55.88897899871799), (37.493210285705544, 55.890208937135604), (37.497512451065035, 55.891342397444696), (37.49780744510645, 55.89174030252967), (37.49940333499519, 55.89239745507079), (37.50018383334346, 55.89339220941865),
(37.52421672750851, 55.903869074155224), (37.52977457672118, 55.90564076517974), (37.53503220370484, 55.90661661218259), (37.54042858064267, 55.90714113744566), (37.54320461007303, 55.905645048442985), (37.545686966066306, 55.906608607018505),
(37.54743976120755, 55.90788552162358), (37.55796999999999, 55.90901557907218), (37.572711542327866, 55.91059395704873), (37.57942799999998, 55.91073854155573), (37.58502865872187, 55.91009969268444), (37.58739968913264, 55.90794809960554),
(37.59131567193598, 55.908713267595054), (37.612687423278814, 55.902866854295375), (37.62348079629517, 55.90041967242986), (37.635797880950896, 55.898141151686396), (37.649487626983664, 55.89639275532968), (37.65619302513125, 55.89572360207488),
(37.66294133862307, 55.895295577183965), (37.66874564418033, 55.89505457604897), (37.67375601586915, 55.89254677027454), (37.67744661901856, 55.8947775867987), (37.688347, 55.89450045676125), (37.69480554232789, 55.89422926332761),
(37.70107096560668, 55.89322256101114), (37.705962965606716, 55.891763491662616), (37.711885134918205, 55.889110234998974), (37.71682005026245, 55.886577568759876), (37.7199315476074, 55.88458159806678), (37.72234560316464, 55.882281005794134),
(37.72364385977171, 55.8809452036196), (37.725371142837474, 55.8809722706006), (37.727870902099546, 55.88037213862385), (37.73394330422971, 55.877941504088696), (37.745339592590376, 55.87208120378722), (37.75525267724611, 55.86703807949492),
(37.76919976190188, 55.859821640197474), (37.827835219574, 55.82962968399116), (37.83341438888553, 55.82575289922351), (37.83652584655761, 55.82188784027888), (37.83809213491821, 55.81612575504693), (37.83605359521481, 55.81460347077685),
(37.83632178569025, 55.81276696067908), (37.838623105812026, 55.811486181656385), (37.83912198147584, 55.807329380532785), (37.839079078033414, 55.80510270463816), (37.83965844708251, 55.79940712529036), (37.840581150787344, 55.79131399999368),
(37.84172564285271, 55.78000432402266)]);

3. 查看莫斯科有多少个蜂窝基站：

SELECT count() FROM cell_towers
WHERE pointInPolygon((lon, lat), (SELECT * FROM moscow))

┌─count()─┐
│  310463 │
└─────────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.067 sec. Processed 43.28 million rows, 692.42 MB (645.83 million rows/s., 10.33 GB/s.)

​

查看 schema

在 Superset 中构建可视化之前，先了解一下要用到的列。这个数据集主要提供全球移动蜂窝基站的位置 (经度和纬度) 以及制式。列说明可在社区论坛中找到。下面介绍将在这些可视化中用到的列。

以下是摘自 OpenCelliD 论坛的列说明：

Column	Description
radio	技术代际：CDMA、GSM、UMTS、5G NR
mcc	移动国家代码：204 代表荷兰
lon	经度：与纬度一起表示基站的大致位置
lat	纬度：与经度一起表示基站的大致位置

mcc

要查找你的 MCC，请参阅移动网络代码，并使用 Mobile country code 列中的三位数字。

此表的 schema 在设计时兼顾了磁盘上的紧凑存储和查询速度。

• radio 数据存储为 Enum8 (UInt8) ，而不是字符串。
• mcc (即 Mobile country code) 存储为 UInt16，因为其取值范围已知为 1 - 999。
• lon 和 lat 的类型均为 Float64。

本指南中的查询和可视化都不会用到其他字段，但如果你感兴趣，可以查看上方链接的论坛说明。

​

使用 Apache Superset 构建可视化

使用 Docker 运行 Superset 很方便。如果你已经在运行 Superset，只需通过 pip install clickhouse-connect 添加 ClickHouse Connect 即可。如果你还需要安装 Superset，请直接打开下方的 在 Docker 中启动 Apache Superset。

在 Docker 中启动 Apache Superset

Superset 提供了使用 Docker Compose 在本地安装 Superset的说明。从 GitHub 检出 Apache Superset 仓库后，你可以运行最新的开发代码，也可以运行特定标签对应的版本。我们建议使用 2.0.0 版本，因为这是最新一个未标记为 pre-release 的发布版本。

在运行 docker compose 之前，需要先完成以下几项任务：

1. 添加官方 ClickHouse Connect 驱动程序
2. 获取一个 Mapbox API key，并将其添加为环境变量 (可选)
3. 指定要运行的 Superset 版本

以下命令应在 GitHub 仓库 superset 的顶层目录中运行。

​

官方 ClickHouse Connect 驱动程序

要让 ClickHouse Connect 驱动程序在 Superset 部署中可用，请将其添加到本地 requirements 文件中：

echo "clickhouse-connect" >> ./docker/requirements-local.txt

​

Mapbox

这是可选项。即使没有 Mapbox API key，你仍然可以在 Superset 中绘制位置数据，但界面会提示你应添加一个 key，并且地图背景图像会缺失 (你只能看到数据点，看不到地图底图) 。如果你想使用它，Mapbox 提供了免费层级。

指南中让你创建的一些示例可视化会使用位置数据，例如经度和纬度。Superset 内置了对 Mapbox 地图的支持。要使用 Mapbox 可视化功能，你需要一个 Mapbox API key。注册 Mapbox 免费层级，并生成一个 API key。

让 Superset 可以使用该 API key：

echo "MAPBOX_API_KEY=pk.SAMPLE-Use-your-key-instead" >> docker/.env-non-dev

​

部署 Superset 2.0.0 版本

要部署 2.0.0 发布版本，请运行：

git checkout 2.0.0
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml pull
TAG=2.0.0 docker-compose -f docker-compose-non-dev.yml up

要使用 OpenCelliD 数据集构建 Superset 仪表板，你需要：

• 将你的 ClickHouse 服务添加为 Superset 数据库
• 将 cell_towers 表添加为 Superset 数据集
• 创建一些 图表
• 将这些图表添加到 仪表板

​

将您的 ClickHouse 服务添加为 Superset 数据库

要通过 HTTP(S) 连接到 ClickHouse，你需要以下信息：

Parameter(s)	Description
HOST and PORT	通常，使用 TLS 时端口为 8443；不使用 TLS 时端口为 8123。
DATABASE NAME	默认情况下，存在一个名为 default 的数据库。请使用你要连接的数据库名称。
USERNAME and PASSWORD	默认情况下，用户名为 default。请根据你的使用场景使用相应的用户名。

你的 ClickHouse Cloud 服务的连接信息可在 ClickHouse Cloud 控制台中查看。 选择一个服务，然后点击 Connect：

选择 HTTPS。连接信息会显示在示例 curl 命令中。

如果你使用的是自管理 ClickHouse，则连接信息由你的 ClickHouse 管理员配置。

在 Superset 中，添加数据库时，先选择数据库类型，然后填写连接详情。打开 Superset，找到 +，在菜单中依次选择 Data 和 Connect database。

从列表中选择 ClickHouse Connect：

如果选项中没有 ClickHouse Connect，则需要先安装它。安装命令为 pip install clickhouse-connect，更多信息可参见此处。

​

添加连接信息

连接到 ClickHouse Cloud 或其他强制使用 SSL 的 ClickHouse 系统时，请确保已开启 SSL。

​

将表 cell_towers 添加为 Superset 数据集

在 Superset 中，数据集 对应数据库中的一张表。点击“添加数据集”，然后选择你的 ClickHouse 服务、包含该表的数据库 (default) 以及 cell_towers 表：

​

创建几个图表

在 Superset 中添加图表时，需要指定数据集 (cell_towers) 和图表类型。由于 OpenCelliD 数据集提供了蜂窝基站的经纬度坐标，我们将创建一个 Map 图表。deck.gL Scatterplot 类型非常适合这个数据集，因为它能很好地在地图上呈现高密度数据点。

​

指定地图使用的查询

deck.gl 的 Scatterplot 需要经度和纬度，也可以对查询应用一个或多个过滤器。在本例中应用了两个过滤器：一个用于筛选使用 UMTS 制式的蜂窝基站，另一个用于筛选分配给荷兰的移动国家代码。

字段 lon 和 lat 分别包含经度和纬度：

添加一个 mcc = 204 的过滤器 (或替换为其他任意 mcc 值) ：

添加一个 radio = 'UMTS' 的过滤器 (或替换为其他任意 radio 值，可在 DESCRIBE TABLE cell_towers 的输出中查看可选值) ：

这是对 radio = 'UMTS' 和 mcc = 204 进行过滤时的完整图表配置：

点击 UPDATE CHART 以生成可视化结果。

​

将图表添加到仪表板

此截图显示了采用 LTE、UMTS 和 GSM 制式的蜂窝基站位置。所有图表的创建方式都相同，然后再添加到同一个仪表板中。

这些数据也可以在 Playground 中进行交互式查询。

这个示例甚至会自动为你填充用户名和查询语句。

虽然你不能在 Playground 中创建表，但可以运行所有查询，甚至还可以使用 Superset (调整主机名和端口号即可) 。