创建您的第一个 Cloud 服务并加载示例数据

创建一个 ClickHouse Cloud 服务，浏览 SQL 控制台并加载示例数据集，即可在几分钟内开始查询真实数据。

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你将构建的内容

在本快速入门中，你将创建首个 ClickHouse Cloud 服务，熟悉 Cloud 控制台和内置的 SQL 控制台，并加载一个示例数据集，从而可以基于真实数据进行查询。 完成后，你将拥有一个正在运行且已加载数据的 ClickHouse Cloud 服务，可作为后续快速入门系列的基础。

1. 注册 ClickHouse Cloud

   前往 console.clickhouse.cloud。你会看到登录页面。点击底部“还没有账户？”旁边的 Register。

   

   点击 Register 创建新账户

   在注册页面中，你可以使用 Google、Microsoft 注册，或输入企业邮箱。无需信用卡——免费试用提供 300 美元额度和 30 天试用期，供你体验 ClickHouse Cloud。

   

   使用 Google、Microsoft 或企业邮箱注册

   如果你使用邮箱注册，系统会提示你设置密码。密码必须满足以下要求：

   • 至少 12 个字符
   • 以下 4 项中至少满足 3 项：小写字母、大写字母、数字、特殊字符 (例如 !@#$%^&*)

   

   输入密码并接受服务条款

   接受服务条款和隐私政策，然后点击 Sign up。检查邮箱中的确认链接，并点击 Verify email 激活账户。

   验证完成后，使用新的邮箱和密码登录。

2. 创建新服务

   首次登录后，系统会直接将你带到服务配置页面。请完成以下配置：

   设置	建议
   服务名称	为服务起一个便于识别的名称 (例如 My first service)
   云提供商	根据你的偏好选择 AWS、GCP 或 Azure
   区域	选择离你最近的区域，以获得最低延迟
   内存和扩缩容	在本快速入门中，请选择 Mini 12GB (1 个副本) ——这是最经济、最适合学习的选项

   点击 创建服务 以预配服务。

   

   配置你的云服务

   随后你会进入服务主页，初始状态会显示为 Provisioning。此过程通常不到一分钟。完成后，状态将变为 Running。

   

   你的服务正在运行

3. 加载示例数据集

   点击左侧边栏中的 Data sources。你会看到几种将数据导入到服务中的方式。

   

   包含数据加载选项的数据源页面

   点击 Add sample data，浏览可用的示例数据集。你会看到三个选项：Cell Towers、UK Property Price Paid 和 New York Taxi Data。点击 UK Property Price Paid 数据集上的 Get started。

   

   选择 UK Property Price Paid 数据集

   你会看到数据预览和表 schema。点击 Import dataset，将数据加载到你的服务中。

   

   预览数据并点击 Import dataset

   导入过程需要一两分钟。完成后，即可开始查询数据。

4. 查询数据

   点击左侧边栏中的 SQL 控制台，打开内置查询编辑器。你可以直接在浏览器中编写并运行 SQL 查询，无需借助任何外部工具。

   尝试运行几个查询，探索英国房产价格数据。

   找出历史上成交价最高的房产：

   SELECT
       town,
       district,
       county,
       price,
       date
   FROM pp_complete
   ORDER BY price DESC
   LIMIT 5;
   

   按年份计算平均销售价格：

   SELECT
       toYear(date) AS year,
       round(avg(price)) AS avg_price,
       formatReadableQuantity(count()) AS sales
   FROM pp_complete
   GROUP BY year
   ORDER BY year DESC;
   

   这些查询能在几秒内扫描数百万行——这正是 ClickHouse 的列式存储和压缩技术发挥作用的体现。

后续步骤

现在，您已经拥有一个正在运行的 ClickHouse Cloud 服务，其中已加载 3000 万行真实数据。该服务和数据集将在本快速入门系列的后续内容中持续使用。

接下来可继续查看以下快速入门：

• 获取您的 Cloud 连接详细信息
• 创建您的第一个 MergeTree 表
• 使用 clickhouse-client 插入数据

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