Crea tu primer servicio de ClickHouse Cloud y carga datos de ejemplo

Crea un servicio de ClickHouse Cloud, explora la consola SQL y carga un conjunto de datos de ejemplo para empezar a consultar datos reales en minutos.

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Requisitos previos

No hay requisitos previos para esta guía de inicio rápido.

Lo que crearás

En esta guía de inicio rápido crearás tu primer servicio de ClickHouse Cloud, te familiarizarás con la consola de Cloud y la consola SQL integrada, y cargarás un conjunto de datos de ejemplo para disponer de datos reales que consultar. Al final, tendrás un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento, con datos cargados y listo para usarlo como base para el resto de la serie de guías de inicio rápido.

1. Regístrate en ClickHouse Cloud

   Ve a console.clickhouse.cloud. Verás la página de inicio de sesión. Haz clic en Register junto a “¿Todavía no tienes una cuenta?”, en la parte inferior.

   

   Haz clic en Register para crear una cuenta nueva

   En la página de registro, regístrate con Google, Microsoft o introduce tu correo electrónico de trabajo. No se requiere tarjeta de crédito; la prueba gratuita te ofrece 300 $ en créditos y 30 días para explorar ClickHouse Cloud.

   

   Regístrate con Google, Microsoft o tu correo electrónico de trabajo

   Si te registras con correo electrónico, se te pedirá que definas una password. Debe cumplir los siguientes requisitos:

   • Al menos 12 caracteres
   • Al menos 3 de los siguientes: letras minúsculas, letras mayúsculas, números y caracteres especiales (p. ej., !@#$%^&*)

   

   Introduce tu password y acepta los Terms of Service

   Acepta los Terms of Service y la Política de privacidad y, a continuación, haz clic en Sign up. Revisa tu correo electrónico, busca el enlace de confirmación y haz clic en Verify email para activar tu cuenta.

   Una vez verificada, inicia sesión con tu nuevo correo electrónico y password.

2. Crear un nuevo servicio

   Después de iniciar sesión por primera vez, se te llevará directamente a la página de configuración del servicio. Configura lo siguiente:

   Configuración	Recomendación
   Nombre del servicio	Asigna a tu servicio un nombre descriptivo (por ejemplo, My first service)
   Proveedor de nube	Elige AWS, GCP o Azure según prefieras
   Región	Selecciona la región más cercana para obtener la menor latencia posible
   Memoria y escalado	Selecciona Mini 12GB (1 réplica) para esta guía de inicio rápido; es la opción más rentable para aprender

   Haz clic en Create service para aprovisionar tu servicio.

   

   Configura tu servicio en la nube

   Llegarás a la página principal del servicio, donde el estado aparecerá inicialmente como Provisioning. Esto suele tardar menos de un minuto. Una vez completado, el estado cambiará a Running.

   

   Tu servicio está en ejecución

3. Cargar un conjunto de datos de ejemplo

   Haz clic en Data sources en la barra lateral izquierda. Verás varias opciones para incorporar datos a tu servicio.

   

   Página de Data sources con opciones para cargar datos

   Haz clic en Add sample data para ver los conjuntos de datos de ejemplo disponibles. Verás tres opciones: Cell Towers, UK Property Price Paid y New York Taxi Data. Haz clic en Get started en el conjunto de datos UK Property Price Paid.

   

   Selecciona el conjunto de datos UK Property Price Paid

   Verás una vista previa de los datos junto con el esquema de la tabla. Haz clic en Import dataset para cargar los datos en tu servicio.

   

   Previsualiza los datos y haz clic en Import dataset

   La importación tardará uno o dos minutos. Cuando termine, podrás consultar los datos.

4. Consultar los datos

   Haz clic en SQL Console en la barra lateral izquierda para abrir el editor de consultas integrado. Aquí podrás escribir y ejecutar consultas SQL directamente en tu navegador, sin necesidad de herramientas externas.

   Prueba algunas consultas para explorar los datos de precios inmobiliarios del Reino Unido.

   Encuentra las propiedades más caras vendidas hasta la fecha:

   SELECT
       town,
       district,
       county,
       price,
       date
   FROM pp_complete
   ORDER BY price DESC
   LIMIT 5;
   

   Encuentre el precio de venta promedio por año:

   SELECT
       toYear(date) AS year,
       round(avg(price)) AS avg_price,
       formatReadableQuantity(count()) AS sales
   FROM pp_complete
   GROUP BY year
   ORDER BY year DESC;
   

   Estas consultas escanean millones de filas en segundos: así funcionan el almacenamiento columnar y la compresión de ClickHouse.

Siguientes pasos

Ahora tiene un servicio de ClickHouse Cloud en funcionamiento con 30 millones de filas de datos reales ya cargadas. Este servicio y este conjunto de datos se utilizan en el resto de la serie de guías de inicio rápido.

A continuación, consulte estas guías de inicio rápido:

• Obtenga los detalles de conexión a Cloud
• Cree su primera tabla MergeTree
• Inserte datos con clickhouse-client

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